Jeg kan godt lide at gøre data spiselige
Med en kandidat i data science har David fået job i et stort firma, hvor han bl.a. skal sørge for at få forskellige typer data til at spille sammen. ”En fed opgave” siger han.
BMW, MINI, Hyundai, Jaguar, Land Rover, BYD. Det handler om biler i virksomheden Nic. Christiansen Gruppen, der bl.a. importerer og forhandler biler til danskerne. Og for David Nhan Thien Nguyen, der er ansat som System & Data Specialist, handler det om at oprette og vedligeholde alle de data, som er relevante for virksomheden.
- Det er f.eks. kundedata, forhandlerdata og data om de enkelte bilmodeller. At få alt det til at spille sammen er et større setup, og det er en fed opgave, siger David.
Verden i dag er et sted, hvor vi har adgang til næsten absurd store mængder data. ”Vi drukner i data, men tørster efter viden”, skrev John Naisbitt allerede i 1982 i sin bog ”Megatrends” og beskrev dermed paradokset i, at vi på den ene side indhenter enorme mængder data, og at disse data på den anden side ikke bibringer os nogen meningsfuld viden i sig selv. For at blive til viden og indsigt skal data tygges igennem og bearbejdes, og det er lige netop det, som David blev ekspert i, da han tog en kandidat i Data Science.
- Jeg kan godt lide at gøre alle de data, vi har i virksomheden, spiselige. Det betyder noget for en kunde at kunne forstå og overskue alle de her tekniske bildata - det er f.eks. en vigtig service for de kunder, der gerne vil sidde på hjemmesiden og selv bygge lige præcis den bil, de gerne vil have.
Med en bachelor i Informationsvidenskab, IT og Interaktionsdesign var Davids spring til en kandidat i Data Science ikke vildt overraskende – men det var heller ikke et ubetinget let spring.
- Jeg er ret sikker på, at folk, der kommer med en bachelor i programmering eller matematik, har det lidt lettere. Jeg kom ikke med samme baggrund som dem: Jo, jeg havde lært at programmere lidt på min bachelor, men det var jo nærmest på børnehaveniveau. Der var et helt andet teknisk niveau på kandidaten, husker han.
Hans forventninger om, at kandidatstudiet ville blive hårdt, kom til at holde stik. Dels fordi han ikke i forvejen var trænet i programmering, men også for en stor dels vedkommende, fordi der var nogle nye traditioner og kulturer på Data Science, som han også skulle lære.
- Det var egentlig ikke fordi, det var sværere. Det var bare anderledes, og det krævede noget at vænne sig til det. Det var en anden måde at læse og arbejde på - f.eks. når vi skrev opgaver i LaTeX og ikke i Word. LaTeX er et fint program, det er ikke det, men når man er vant til Word, kræver det en indsats at lære et nyt skriveprogram.
”Meld dig til "Studerende for en dag" for at se, om det er noget for dig. Det gjorde jeg.
På Data Science kommer der mange forskellige mennesker. Nogle kommer direkte fra en bachelor, andre har været ude på arbejdsmarkedet i nogle år. Nogle bosætter sig midlertidigt i Odense, andre er etableret med hus og familie andre steder i landet.
- Det kan være svært at samle alle. Forståeligt nok, for hvis man bor på Sjælland og har børn, tager man det første tog hjem efter undervisning. Men det blev ikke sådan, at man var udenfor, hvis man ikke boede i Odense. Der opstod grupper rundt omkring, hvor folk så hinanden på samme måde som dem, der boede i Odense, så hinanden.
Selv boede David i Odense, da han læste – nærmere betegnet på Campus Kollegiet, som ligger lige ved siden af campus. At være fysisk i nærheden af sit studie var noget, som han havde fordel af hver eneste dag, syntes han. Når matematikken eller programmeringen drillede, smuttede han f.eks. over i læsecafeen på campus og fik hjælp til at komme videre med sine opgaver.
- Jeg kan kun anbefale at bo i nærheden af campus, for så har man let adgang til alt det, der foregår på studiet og uni. Jeg boede på Campus Kollegiet og var virkelig glad for lige at kunne smutte over i læsecafeerne. Fredagsbaren var også god, og efter en lang dag gik jeg og en ven tit i fitnesscentret på campus og fik stresset af.
Davids råd til andre, der overvejer at tage en kandidat i Data Science, er at besøge studiet - helt lavpraktisk og fysisk.
- Meld dig til ”Studerende for en dag” og kom ud og oplev, hvordan det er. Det gjorde jeg selv for at se, om det var noget for mig. Det var det, og det studie blev til to gode år for mig, siger han.
Nysgerrig på kandidatuddannelsen i Data Science?
Kandidatuddannelsen i Data Science giver dig analytiske og tekniske færdigheder til at håndtere, analysere og præsentere store datamængder i relation til virkelige udfordringer, beslutningsprocesser og innovative løsninger på tværs af forskellige industrier.