© Colourbox
© Colourbox
Forskning inden for sundhed og velfærd
Det Tekniske Fakultet har et stærkt forskningsfokus på sundheds- og velfærdsteknologi. Vi arbejder tværfagligt på tekniske løsninger med en høj samfundsøkonomisk indvirkning og stræber efter at forbedre sundhedssektoren til gavn for både unge og gamle.
Forskning i sundheds- og velfærdsteknologi er af meget tværfaglig karakter. Vi kombinerer ikke kun vores baggrunde inden for robotteknologi, sundhedsinformatik, kunstig intelligens (AI) og sensorteknologi for at forbedre sundhed og livskvalitet, vi samarbejder også tæt med partnere fra sundhedssektoren for at imødekomme væsentlige medicinske behov samt teste og evaluere vores løsninger.
Vores forskningsaktiviteter drager fordel af vores fysiske placering, hvor Det Tekniske Fakultet, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og Odense Universitetshospital ligger side om side. Det fremmer tværfaglig forskning og tæt forbindelse til klinikere.
Forskningsområder
Forskningsområder inden for sundheds- og velfærdsteknologi på Det Tekniske Fakultet inkluderer blandt andet diagnostiske instrumenter, datadrevet diagnostik, medicinsk robotteknologi og AI i medicin.
eHealth
Forskning i eHealth undersøger softwaresystemer og -platforme til sundhed og pleje med fokus på brugerinddragelse og patientindflydelse.
Klinisk beslutningsstøtte
Forskning i klinisk beslutningsstøtte fokuserer på modeller til forebyggelse, tidlig påvisning, diagnose og prognose af sygdomme, med vægt på intelligent overvågning og beslutningsstøtte. Til dette anvender vi big data-analyse, kunstig intelligens, data science og fysiologisk modellering.
Service- og velfærdsrobotter
Forskning inden for sundheds- og velfærdsrobotter har til formål at udvikle robotsystemer, der assisterer i sundhedspleje, rehabilitering og ældrepleje, der forbedrer livskvaliteten og fremmer selvstændig livsførelse.
Trænings- og genoptræningsteknologi
Forskning inden for trænings- og rehabiliteringsteknologi omfatter systemer til sport, rehabilitering og kapabilitetsvurdering ved brug af sensorer, simulatorer og robotter.
Værktøjer og teknologi til diagnosticering
Forskning i diagnostiske værktøjer og teknologi omfatter instrumenteringsteknologi, fysiologisk signalbehandling, billedanalyse og modellering af sundheds- og adfærdstilstande.
Klinisk beslutningsstøtte
Service- og velfærdsrobotter
Trænings- og genoptræningsteknologi
Værktøjer og teknologi til diagnosticering
Sidst opdateret: 27.11.2024