Emneområder
Vi berører følgende begreber og emner i workshoppen:
- Kunstig intelligens
- Maskinlæring
- Neurale netværk
- Funktioner af flere variable
- Lineær regression
- Differentialregning
- Partielle afledede
- Gradient
Det lærer dine elever
Selvkørende biler, ansigtsgenkendelse, aktiehandel, oversættelse mellem sprog, diagnosticering af kræft, forudsigelse af jordskælv, automatisk farvelægning af sort/hvid-film ... Deep Learning er en af de mest lovende teknikker inden for maskinlæring, og anvendelserne er mange.
I denne workshop ser vi på teknikken i Deep Learning og lærer om den spændende matematik der ligger bag. Vi kommer ind på begreber som neurale netværk, kunstige neuroner, funktioner af to variable og big data. Eleverne vil blandt andet regne opgaver med partielle afledede og gradient. Vi vil også se på et konkret maskinlæringseksempel i programmering i Python.
Workshoppen kan også kombineres med en yderligere workshop i programmering i Python.
Læs om workshoppen i Python-programmering.
Workshoppen afvikles typisk enten om formiddagen fra kl. 8.30-12 eller om eftermiddagen fra kl. 12-15.30.
Efter den faglige workshop får eleverne mulighed for at få et godt indblik i studielivet på SDU igennem en rundvisning og samtalecafé med de studerende fra Institut for Matematik og Datalogi. Her kan eleverne stille spørgsmål til hverdagen som studerende og høre de studerendes tanker om valg af uddannelse og erfaringer med studielivet.
Programmet kan tilpasses hvis I ønsker et længere besøg på SDU.
Overordnet ansvarlig for workshoppen er outreachkoordinator Elouise Holm.
Derudover vil studerende tilknyttet Institut fra Matematik og Datalogi være med til at stå for undervisningen.
Workshoppen afholdes efter aftale. Angiv mulige datoer når du udfylder bookingformularen.
Ingen specifik frist.
Send dog gerne din bookingforespørgsel i god tid inden du har brug for svar på, hvorvidt der er mulighed for at komme på besøg.
Eleverne skal ikke forberede noget på forhånd.