Biostatistisk forskning
Gruppens forskningsmæssige hovedtema er teoretisk bidrag i studier med tvillinger, hvor der søges indsigt i årsager og risiko-faktorer for sygdomme og fundamentale livsprocesser i mennesker.
Hvorfor forekommer sygdomme forskelligt hos mennesker og hvorledes ændres denne variation sig med tiden? Svar på sådanne spørgsmål giver indsigt i indgående årsager og en videre forståelse, som kan bruges i forebyggelse og behandling.
Specielt indenfor studier af cancer viser ovenstående tilgang sig uhyre nyttig og biostatistisk-gruppen indgår i internationale samarbejder i modellering, analyse og fortolkning af unikke forskningsdata i tvillinger indsamlet over et langt tidsforløb, hvilket muliggør ny indsigt og forståelse.
I sådanne forskningsdata bidrager det enkelte individ med helt enestående oplysninger om, at visse hændelser finder sted i løbet af livet. At kende udelukkende blot til at eksistensen af sådanne hændelser, ikke til individets identitet, er et bidrag til forskningen, der bringer dybere indsigt på verdensplan.
Biostatistik-gruppen søger at bidrage til, anvende og formidle den nyeste forskning med det grundlæggende formål at forbedre menneskers sundhed. Konkrete metoder og deres anvendelse belyses i nedenstående.
Gruppens ansatte kan til ethvert tidspunkt kontaktes for information og samarbejde.
Biostatistiske metoder og teknikker
Statistisk modellering i tvillingstudier og andre studier
- Analyse af tvillingedata
- Generalized linear mixed models
- AI neural network models
Analyse af tidsafhængige data
- Longitudinal data analysis
- Recurrent events data
- Time to event models
- Survival analysis of twin data
Analyse af højdimensionelle data
- Non- og semiparametriske metoder
- Regulariserede modeller
- Dimensionsreduktion
- Superviseret indlæring
- Bootstrap metoder
Funktionel dataanalyse
- Funktionelle lineære modeller
- Reproducing Kernel Hilbert spaces
- Udvidelse til Hilbert C*-moduler
- Stokastiske processer
Direkte virkning og årsagssammenhænge
- Causal analysis
- Causal inferens i matchede studier
Studier i medicinsk epidemiologi og folkesundhedsvidenskab
- Tatoveringsblæk og lymfekræft
Samarbejde og vidensdeling
Den biostatistiske forskningsgruppe samarbejder med en række nationale og internationale partnere.
-
NorTwinCan : Nordisk Tvillingstudie af Cancer
- DTR : Dansk Center for Tvillingforskning
- Twin Study at University of Helsinki
-
L'Instituto Superiore di Sanitá
National Institute of Health, Italy -
DSTS : Dansk Statistisk Selskab
Udvikling af statistisk videnskab og anvendelse -
Biostatistisk Afdeling ved Københavns, Aarhus og Aalborg Universitet
Undervisning og vejledning
- Advanced Biostatistics (Bootcamp)
- Analysis of Twin Data in Health Sciences
- Artificial Intelligence Learners in Health Science
- Survival Analysis
- Mixed Models in Health Science
- Biostatistisk vejledningstjeneste
Tidsskrifter
-
Scandinavian Journal of Statistics Theory and Applications
Dansk repræsentant i bestyrelsen Jacob Hjelmborg.