En naturvidenskabelig kandidatuddannelse fra SDU giver du kompetencer som er større end din faglige viden. Ud over de fagspecifikke kompetencer som netop din uddannelse giver, får du også det vi kalder 21st century skills.

Det betyder at du som en del af undervisningen lærer at igangsætte og gennemføre projekter. Du lærer hvordan man går analytisk til værks og tænker kritisk fra start til slut i en proces.

Du vil opleve at du i løbet af din uddannelse udvikler dine kreative evner, og at du bliver dygtig til at forestille dig nye løsninger på problemer og opgaver. Du bliver også skrap til at planlægge din tid og til at arbejde godt sammen med andre. Du lærer nemlig at kommunikere klart og at dele ud af din viden på en måde så andre lytter og forstår dig.

Som dimittend fra kandidatuddannelsen i Data science fra SDU har du:

• viden om teorier og eksperimentelle metoder inden for håndtering, analyse og præsentation af data
• kendskab til værktøjer, metoder og teknikker til dataanalyse –herunder datamining, maskinlæring og statistisk analyse – og forståelse af deres opbygning
• kendskab til programmering
• viden om, hvordan databehandling indgår inden for din fagretning

Du kan:

• forstå og på et videnskabeligt grundlag reflektere over datavidenskabelig viden og dens anvendelse
• identificere videnskabelige problemstillinger i området
• udvælge, anvende og sammensætte de rette programmerings-, statistik- og maskinlæringsværktøjer og -metoder til at arbejde med større datamængder generelt og indenfor et givent fagområde
• anvende og videreudvikle disse værktøjer og metoder til at designe og foretage komplekse dataanalyser og arbejde med avancerede data
• udvikle dataanalytiske systemer under hensyntagen til privathed
• visualisere data og sætte dem i en fagspecifik kontekst
• styre komplekse og uforudsigelige arbejds- og udviklingssituationer inden for databehandlings- og analyseområdet
• selvstændigt igangsætte og gennemføre analyser
• påtage dig et professionelt ansvar under overvejelse af IT-etiske og IT-sikkerhedsmæssige konsekvenser
• præsentere den nuværende viden om en række vigtige datavidenskabelige udfordringer og diskutere grænserne for denne viden

Derudover giver din fagretning dig indsigt i, hvordan uddannelsens grundelementer hænger sammen med netop dén fagretning, du har valgt. Du vil få viden om fagområdets behov, muligheder og særkender i arbejdet med, og behandling af, data.