Skip to main content
DA / EN
DA / EN

Søg

Data science

Kandidat

Kandidatuddannelsen i Data science varer 2 år. Hvert studieår er opdelt i 2 semestre.

De første 3 semestre består af fælleskurser, fagretningskurser og et specialiseret valgfagsmodul. På fjerde semester udarbejder du dit afsluttende specialeprojekt.

Studieforløbet afhænger af hvilken af de 3 fagretninger du vælger.

Denne fagretning er tilrettelagt efter studerende med en adgangsgivende uddannelse inden for økonomi, erhvervsøkonomi eller tilsvarende.

Fagretningen kvalificerer dig til dels at foretage databehandling og tage informerede beslutninger på baggrund af store mængder data, dels at forstå anvendelsen af moderne teknologi og innovation som konkurrenceparameter i produktionsvirksomheder og virksomheder inden for service.

Du kan læse mere om de forskellige kurser på uddannelsen i oversigten. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Denne fagretning er tilrettelagt efter studerende med en humanistisk eller samfundsvidenskabelig adgangsgivende uddannelse.

Fagretningen kvalificerer dig til at arbejde med teknologi på et værdibaseret og menneskeorienteret grundlag. Der skal træffes moralske og etiske valg hver dag, og der kan skabes værdi gennem lingvistisk og imagebaseret data.

Du kan læse mere om de forskellige kurser på uddannelsen i oversigten. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Denne fagretning giver dig generelle kompetencer inden for informations- og kommunikationsteknologi.

Fagretningen giver dig en dybere viden om informations- og kommunikationsteknologiske systemer, herunder computernetværk og cloud computing; programmering; en bred introduktion til algoritmer og datastrukturer; samt netværk og cybersikkerhed.

Du kan læse mere om de forskellige kurser på uddannelsen i oversigten. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Eksempel på skema

Herunder ser du et eksempel på, hvordan et ugeskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Data science på SDU Kolding. Du har naturligvis pauser i løbet af dagen, blandt andet en frokostpause fra 12.00-12-45. Skemaet kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.30.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag

Kl. 9-12
Statistik (forelæsning)
Kl. 9-11
Lineær algebra (forelæsning)
Kl. 9-12
Statistik (forelæsning)
Kl. 11-13.30
Programmering (forelæsning)
Kl. 11-13.30
Programmering (forelæsning)

 
Kl. 10-14.30
Fagretningskursus
Kl. 13.45-15.30
Programmering (øvelser) 		  
Kl. 13.45-15.30
Lineær algebra (eksaminatorium)
Kl. 15.45-17.30
Statistik (eksaminatorium)
Kl. 16.45-18.30
Statistik (eksaminatorium)


Studieordningen er det juridiske grundlag for uddannelsen. Den beskriver de regler der gælder for uddannelse, for eksempel adgangskravene, uddannelsens opbygning, den viden og de færdigheder og kompetencer du skal oparbejde på uddannelsen, og en oversigt over de generelle regler der gælder for studerende.

Du er selv ansvarlig for at holde dig orienteret om hvilke regler, der gælder for dig som studerende. Studieordningen kan blive ændret en gang om året, typisk med virkning fra 1. september.

Når uddannelsens studieordning er blevet godkendt, vil du kunne finde et link til den her.

En kursusbeskrivelse er en detaljeret beskrivelse af et kursus, hvor du for kan læse om formålet med kurset, kursets indhold og undervisningsformer, den forventede arbejdsbelastning samt eksamen i kurset.

Kandidatuddannelsen i Data Science indeholder muligheden for at gennemføre et virksomhedsprojekt på 2. eller 3. semester.

Et virksomhedsprojekt et velafgrænset projekt, som du gennemfører på deltid i en virksomhed eller organisation, og som har et omfang af 10 ECTS-point. Et virksomhedsprojekt stiller krav til læring på niveau med andre kurser på universitetet og forudsætter også, at du sideløbende deltager i undervisningen i dine øvrige kurser. Der er både en SDU-vejleder og en virksomhedsvejleder tilknyttet projektet.

Studienævnet skal godkende projektbeskrivelsen, før du kan påbegynde det.

Virksomhedsprojekter er altid ulønnede.

På kandidatuddannelsen i Data science har du mulighed for at tage på udlandsophold ved et udenlandsk universitet. Du kan enten vælge et universitet, som SDU samarbejder med, eller arrangere dit eget ophold ved et andet universitet.

Vores studievejledere hjælper dig med at finde det helt rigtige sted, og de hjælper dig også med at finde ud af, hvornår i dit studieforløb det giver bedst mening at tage af sted.

Du lærer rigtig meget ved at være på udlandsophold - både hvordan det er at bo og studere i et andet land, men også rigtig meget om dig selv. Det bliver en oplevelse for livet, hvis du vælger at tage af sted.

På kandidatuddannelsens 4. semester udarbejder du dit afsluttende specialeprojekt, som vægter 30 ECTS.

Du vil typisk blive tilknyttet din specialevejleders forskningsgruppe, som du kan få råd og vejledning fra undervejs i processen. Det er også muligt at udarbejde specialeprojektet i samarbejde med en virksomhed.


Vi er klar til at hjælpe

Har du spørgsmål?

Skal du have styr på, hvordan du søger ind på en kandidatuddannelse? Er du i tvivl om, hvilken kandidatuddannelse du skal vælge? Uanset hvilke spørgsmål du har, er vi klar til at give dig svar og personlig vejledning.

Skriv til studievejlederne på Naturvidenskab